常见数据库的分页实现方案-白红宇

常见数据库的分页实现方案

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发布时间：2019-06-18

本文共 1491 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

　　随着数据库的发展，如今的数据库可以储存大量的数据，内存也是越来越大，但是无论您的内存多大，内存总是显得不够用，这时就要涉及到分页，下文中将为大家带来详细的数据库分页操作。

　1.Oracle:

                         
select
* 
from
( 
select
row_.*, rownum rownum_ 
from
( query_SQL ) row_ 
where
rownum =< 
max
) 
where
rownum_ >= 
min
        
      

　2.SQL Server:

                         
select
top
@pagesize * 
from
tablename 
where
id 
not
in
(
select
top
@pagesize*(@page-1) id 
from
tablename 
order
by
id) 
order
by
id
        
      

　3.MySQL

                         
select
* 
from
tablename limit position, counter

　4.DB2

                         
select
* 
from
(
select
*,rownumber() 
as
ROW_NEXT 
from
tablename) 
where
ROW_NEXT 
between
min
and
max
        
      

　分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)效率次之

　　语句形式：

                         
SELECT
TOP
10 * 
FROM
TestTable 
WHERE
(ID 
NOT
IN
(
SELECT
TOP
20  id 
FROM
TestTable  ORDERBY  id))   ORDERBYID 
SELECT
TOP
页大小 * 
FROM
TestTable 
WHERE
( ID 
NOT
IN
　(
SELECT
TOP
每页大小-1*待查询页数-1  id  
FROM
表　
ORDERBY  id)) ORDERBYID
        
      

　　思路：先查询出待查询页之前的全部条数的id，查询ID不在这些ID中的指定数量条数。

　分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高

　　语句形式：

                         
SELECT
TOP
10 *   
FROM
TestTable 
WHERE
(ID>(
SELECT
MAX
(id) 
FROM
(
SELECT
TOP20 id  
FROM
TestTable ORDERBYid)
AS
T))ORDERBY ID 
SELECT
TOP
页大小* 
FROM
TestTable 
WHERE
(ID>(
SELECT
MAX
(id) 
FROM
(
SELECT
TOP
每页大小*待查询页数-1  id 
FROM
表 
 
ORDERBY id)
AS
T)) ORDERBY ID
        
      

　　思路：先获得待查询页的之前全部条数id，获得它们当中最大的ID号，以此最大ID号为标志，查找比这个ID号大的指定条数。

　分页方案三：

                         
SELECT
TOP
PageSize * 
FROM
(
SELECT
TOP
nPage*PageSize * 
from
YOURTABLE 
order
by
id) 
as
a 
order
by
id 
desc
SELECT
TOP
每页条数 * 
FROM
(
SELECT
TOP
待查询页*每页条数) * 
from
YOURTABLE 
order
by
id)
as
a 
order
by
id 
desc
        
      

　　思路：先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数，然后将其倒排序，取指定条数。

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